The association between sleep apnea and neurodegenerative disorders: A systematic review and meta‐analysis with an emphasis on precision‐medicine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Previous meta‐analyses that assessed the possible link between sleep apnea (SA) and dementia included cohorts with patients having self‐reported diagnoses of SA as exposures and nonspecific cognitive diagnoses as outcomes, undermining clinical implications. We aimed to assess the association between SA and specific neurodegenerative causes of dementia and to review the use of precision‐medicine tools supporting clinical diagnoses in studies. Method We performed a systematic review and meta‐analysis in conformity with the PRISMA guidelines. Two investigators searched the Web of Science Core Collection databases from inception to March 1st, 2021. Cohort studies were included if they: 1) used either polysomnography (PSG) or International Classification of Diseases (ICD) codes for SA diagnosis, and 2) measured the risk of all‐cause dementia, mild cognitive impairment, Alzheimer’s disease (AD), vascular dementia (VaD), Parkinson’s disease (PD), Lewy body dementia (LBD), frontotemporal dementia (FTD), and/or mixed dementia. The use of biomarkers to support clinical diagnoses in eligible studies was collected. Studies of cross‐sectional design, that used self‐administered questionnaires for the diagnosis of SA, or that measured solely cognitive scores as outcomes were excluded. Pooled analyses of hazard ratios (HR) were obtained for every type of dementia using a random effects model. Result Among the 1,191 records identified, 8 studies were included, representing a total of 1,249,975 patients. Patients with SA had a 43% increased risk of developing any of the aforementioned types of dementia (HR: 1.43 [1.26‐1.62], 95% CI). They were 34% more likely to develop all‐cause dementia (HR: 1.34 [1.15‐1.57], 95% CI), 28% more likely to develop AD (HR: 1.28 [1.16‐1.41], 95% CI) and 54% more likely to develop PD (HR: 1.54 [1.30‐1.84], 95% CI). No statistically significant association was found with VaD. One study reported a two‐fold increased risk of LBD with SA. No study used biomarkers such as regional cortical atrophy on brain imaging or genetic testing. Results remained consistent after sensitivity analyses. Conclusion While SA appears to be associated with an increased risk of all‐cause dementia, notably for AD, PD and LBD, future studies will have to be conducted using more rigorous precision‐medicine tools in order to better characterize the specific associations between these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».