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Enregistrement W4206395605 · doi:10.1093/med/9780199744312.003.0012

Smith-Lemli-Opitz Syndrome and Role of Cholesterol in Autism

2013· book· en· W4206395605 sur OpenAlexaboutno aff
Geeta Sarphare, Ryan Lee, Elaine Tierney

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmith–Lemli–Opitz syndromeCholesterolEndocrinologyInternal medicineDesmosterolReductaseSterolBiologyChemistry7-Dehydrocholesterol reductaseEnzymeBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholesterol is manufactured throughout the body, but predominantly in the liver, and is essential for many metabolic processes. Cholesterol plays a critical role in forming membranes and myelin sheaths and is a precursor molecule for the synthesis of steroid hormones, neuroactive steroids, oxysterols, and vitamin D. It is also essential in the production of bile acids, which in turn helps the body absorb cholesterol and fat-soluble vitamins. Cholesterol is essential in embryonic and fetal development and is also critical in regulating lipid raft processes such as signaling and trafficking (Korade & Kenworthy, 2008). Cholesterol biosynthesis begins with the formation of squalene and ends with the reduction of 7-dehydrocholesterol (7DHC) into cholesterol by the enzyme 7DHC reductase, and then its spontaneous isomer, 8-dehydrocholesterol (8DHC). Smith-Lemli-Opitz syndrome (SLOS, Mendelian Inheritance in Man #270400) is an autosomal recessive disorder due to an inborn error of cholesterol biosynthesis (Elias et al., 1993; Irons, Elias, Salen, Tint, & Batta, 1993; Tint et al., 1994). Smith-Lemli-Opitz syndrome has an estimated incidence among individuals of European ancestry in Canada and the United States of 1 in 15,000 to 1 in 60,000 births (Bzdúch, Behulova, & Skodova, 2000; Lowry & Yong, 1980; Opitz, 1999; Ryan, Bartlett, Clayton, Eaton, Mills, Donnai, & Burn, 1998) and a carrier frequency of 1 in 30 to 1 in 50 (Nowaczyk & Waye, 2001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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