The apple snail, Pomacea canaliculata: an evidence note on invasiveness and potential economic impacts for East Africa
Notice bibliographique
Résumé
The South American freshwater apple snail, Pomacea canaliculata (Lamarck) has been introduced and become invasive in many parts of the world, causing significant economic losses in wetland rice cultivation, threatening biodiversity and impacting on human health.The confirmed report in 2020 of this snail species damaging rice crops in Mwea, the most important irrigation scheme in Kenya, represents a new introduction to continental Africa and brings into focus the need for a rapid and coordinated response to contain and mitigate the risk to other rice schemes, as well as neighbouring countries.This evidence note provides a review of the global invasive spread of P. canaliculata, its biology and ecological adaptability and assesses the risks and potential economic/yield losses for sub-Saharan African rice production over the next decade under different control scenarios.Given the strategic importance of rice production in the region, the potential impacts on food security and farmer income could be considerable.Monitoring, sustainable management and good agricultural practice recommendations are synthesized from established global resources and information is collated to support preparatory action and rapid response.Given the relatively localized distribution of the snail in Kenya, the implementation of a coordinated snail containment and eradication plan is urgently called for, underpinned by countrywide awareness raising, education and outreach to facilitate community-based vigilance and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».