A Path Analysis to Identify Factors Influencing the Provision of Water in Addition to Breast Milk by Mothers of Infants under Six Months of Age in Conakry and Kindia Regions, Republic of Guinea
Notice bibliographique
Résumé
Water provision to infants under six months of age (IU6M) can hamper exclusive breastfeeding (EBF). Understanding factors and their relationships influencing this practice is needed to tailor EBF promotion programs. Using a validated questionnaire, this study aims to identify pathways in which individual factors and the environment interact to affect the provision of water in addition to breast milk among 300 mothers of IU6M. Our finding shows that 75% of mothers intended to provide water in addition to breast milk to their IU6M and that about 60% reported doing it. Results of the final path show that the subjective norm/SN (β = 0.432, p < 0.001), the attitude (β = 0.349, p < 0.001), and to a lesser extent the perceived control/PC (β = 0.141, p = 0.005) predict the intention of mothers to provide water in addition to breast milk to their IU6M. The environment scores predict the attitude (β = 0.210, p = 0.001) and the SN (β = 0.284, p < 0.001). Having the mother practicing early breastfeeding initiation at birth positively predicted the PC score (β = 0.157, p = 0.017) and predicted an increasing score of SN (β = 0.221, p = 0.003). Even though predicting the final behavior is complex, this research provides directions to nutrition education programs to tailor their content to the context and be more efficient in reducing the proportion of women providing water to their IU6M, hence contributing to the improvement of EBF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».