Usability and Accessibility of the ArtontheBrain <sup>™</sup> Virtual Recreation Activity for Older Adults With Low Vision Due to Age-Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Experiencing visual art can inspire, be an overall positive leisure activity, and has been linked to improved cognition, especially in older adults. Access to artwork in a museum environment can comprise a variety of barriers, including difficulties linked to its visual experience for persons that are visually impaired. The present study explored the barriers and facilitators experienced by 15 older adults (age 65 to 93) living with age-related macular degeneration when using an iPad to access ArtontheBrain ™ , a virtual art museum recreation experience created by members of this team. Using the Concurrent Think Aloud method, participants were asked to continuously comment on their experiences with the application while being audio/video recorded. Indeed, codes were determined by identifying frequently stated and emphasized ideas or behaviors of participants using the ArtontheBrain ™ application. Transcripts underwent thematic analysis and indicated that the main access barriers were linked to control of the contrast, magnification, and the tactile interface on the tablet device. The learn and play activities as well as the text-to-speech feature were identified as facilitators for ArtontheBrain ™ engagement. The present findings should also be considered in the larger context of application development, as this study provides insight pertaining to the needs of low vision individuals regarding usability and accessibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».