The warrior muzhik and fakelore maiden: Russian banal nationalism on and offline
Notice bibliographique
Résumé
The Warrior muzhik and fakelore maiden: Russian banal nationalism on and offlineA B S T R A C T. Nationalism is often understood in terms of grand political movements, political speeches and too often in wars pitting states against each other or nationalist insurgents rising against.Yet, nation and nationalism can be studied in the banal events of daily life as Michael Billig (1995) proposed.The flying of flags in front of houses, the draping of St. George ribbons or icons off of rearview mirrors, the small symbolic markings of nationhood -all these reinforce the nationalism that can be harnessed by larger political movements.This article will examine the banal in the cyberspace, notably how idealized images of masculinity and femininity are created, liked and shared on social media, and how such mundane daily affirmations of nationhood reinforce larger national narratives.Individuals are thus not passive recipients of national discourses, but can be active contributors to them by taking and sharing photos of themselves in folkloric dresses or working out in gyms.They can thus either reinforce or challenge the prevailing narratives and participate in the making of nations.This is clearly seen in Russian social media sites where online nationalism both buttresses and occasionally challenges older ideals of nation and gender, both intertwined in defining what it means to be Russian.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».