COVID-19 imported cases and severity: expected information from genomic characterization of SARS-CoV-2 strains in Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The novel coronavirus, severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2), etiological agent of coronavirus disease 2019 (COVID-19) was first reported in China in December 2019 and spread worldwide. As of March 6th, 2021, there have been 116,670,105 million confirmed cases globally including 2,592,085 deaths. COVID-19 cases have been reported in 219 countries and territories, creating global panic. Mozambique has witnessed the evolution of COVID-19 epidemic associated with the weakness of health system, mostly in terms of laboratory diagnosis capacity, concerns on compliance to effective public health measures including physical distancing, use of masks in crowded indoor areas, hand hygiene, isolation and quarantine of people. METHODOLOGY: The data included in this study were collected from published articles regarding COVID-19 imported cases and severity in Africa, especially in Mozambique. Additionally, official documents of COVID-19 epidemiology from Minister of Health and National Institute of Health of Mozambique from 22nd of March 2020 to 1st of August 2020 were included. RESULTS: The SARS-CoV-2 strains imported mainly from South Africa and European countries might have been playing an important role on COVID-19 epidemic evolution in Mozambique. CONCLUSIONS: These circulating strains in the country, might be similar enough to the strains found in other countries, yet the genomic characterization is needed particularly during the phase of borders reopening through understanding the source of infections and guiding the implementation of containment and mitigation measures in the country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».