Does olfactory dysfunction have the same relationship with limbic system integrity in Alzheimer’s and Parkinson’s disease?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We have demonstrated that olfactory dysfunction is common in Alzheimer’s disease (AD), and is associated with poorer episodic memory performance and medial temporal lobe (MTL) integrity in groups at risk for AD. Olfactory decline is also common in Parkinson’s disease (PD); however, the difference in pathology between these diseases remains poorly understood. Method Using data from the Comprehensive Assessment of Neurodegeneration in Aging (COMPASS‐ND) study, we compared older adults with subjective cognitive decline (SCD; N=55, Mage =70.1, %female=78), mild cognitive impairment (MCI; N=100, Mage =71.2, %female=45) and AD (N=47, Mage =74.8, %female=31) with those at risk for (PD‐MCI; N=25, Mage =71.4, %female=20) and with Parkinson’s disease (PD; N=34, Mage =66.5, %female=44) on measures of olfaction (Brief Smell Identification Test), cognition (episodic, working and semantic memory), and structural MRI (volume and cortical thickness of the MTL and orbitofrontal cortex). All analyses controlled for age, sex, and education; MRI analyses also controlled for total intracranial volume. Result Our analyses revealed that olfactory function was highest in SCD (M=10.33, SD=1.69), and declined in MCI (M=8.84, SD=2.98), and AD groups (M=6.06, SD=2.73) successively. The PD group (M=7.12, SD=2.78) did not differ from PD‐MCI group (M=5.28, SD=3.26), and was in line with the poor performance of the AD participants. These groups had poorer olfactory performance compared to the SCD and MCI groups. Conclusion Olfactory deficits are present in PD participants regardless of MCI. We will also report on whether olfactory function predicts MTL integrity in PD, as it does in individuals at risk for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».