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Enregistrement W4206405872 · doi:10.3390/en15010307

A Comprehensive Study on Intermittent Operation of Horizontal Deep Borehole Heat Exchangers

2022· article· en· W4206405872 sur OpenAlexafffund
Ingen Perser, I.A. Frigaard

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPetroleum Technology Alliance Canada
Mots-clésBoreholeHeat exchangerThermal conductivityVolumetric flow rateHeat transferEnvironmental scienceMaterials scienceMechanicsGeologyGeotechnical engineeringThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilizing a deep Borehole Heat Exchanger (BHE) has been recognized as a clean, renewable, low-carbon-emission, and sustainable way for heating of residential buildings and greenhouses. In this study, the long-term performance of horizontal deep BHE in intermittent mode is scrutinized. In this regard, to predict the transient heat transfer process in the deep BHEs, a mathematical model is developed and then verified by using the experimental results. The effect various key parameters including flow rate of circulating fluid, undisturbed ground temperature, inlet fluid temperature, and ground thermal conductivity on the thermal performance of deep BHE in continuous and intermittent mode is studied. According to the results, increasing the flow rate of circulating fluid, undisturbed ground temperature, and ground thermal conductivity is favorable for heat extraction rate. Moreover, the effect of three specific parameters for intermittent operation including periodic time interval, flow rate ratio, and recovery period ratio on the long-term performance of horizontal deep BHE are scrutinized. Based on the results, by decreasing the periodic time interval and increasing the flow rate ratio, the mean heat extraction rate in the period of 30 years is increased and the mean borehole’s wall temperature is decreased. Furthermore, by increasing the recovery period ratio, the heat extraction rate increases significantly while the total extracted energy decreases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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