The Relationship Between Difficulty in Emotion Regulation and Alexithymia With Hostile Attribution Bias and Anger in in Adolescent Boys With High Bullying: a Path Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract IntroductionAdolescence is one of the critical stages and the period of evolution of human physical and mental development that occurs between childhood and youth. Successful completion of this course plays a role in mental health and personality. The aim of this study was to investigate the role of Difficulty in Emotion Regulation and Alexithymia with Hostile attribution bias and Anger in adolescent boys with bullying, which plays an important role in developmental outcomes in adolescents. Methods345 male students in Zanjan, iran participated in this study.To measure self-reporting tools, Gertz and Roemer(2004) Difficulty in emotion regulation Questionnaire, Toronto Alexithymia Questionnaire(TAS-20), McBril, Milich & Handley (2003 hostile attribution bias Questionnaire, and Eiseng and Glenn Wilson (2003) Aggression Questionnaire(2009) were evaluated. Path analysis method was used to analyze the causal model. The results show a good fit of the model with the experimental data. ResultsThe results also showed a direct and significant effect between anger and Difficulty in Emotion Regulation (β =0.19, p <0.05), Alexithymia (β = 0.17, p <0.05) and Hostile attribution bias in male adolescents (β =0.32, p<0.05) with high bullying. As well the mediating role of Hostile attribution bias in the relationship between Difficulties in emotion regulation with anger is significant (β = 0.32). Moreover the mediating role of Hostile attribution bias in the relationship between Alexithymia with anger is significant (β = 0.20). ConclusionThese results contribute to the theoretical knowledge of how Alexithymia and hostile attribution bias affect anger in adolescent populations. The findings supported the mediating role of hostile attribution bias in the relationship between Difficulty in Emotion Regulation and Alexithymia with anger in adolescents. All three predictor variables are trainable and can be used in anger reduction and bullying interventions in adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».