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Enregistrement W4206412943 · doi:10.1139/cjc-2021-0203

Defects and impurities in colloidal Ga<sub>2</sub>O<sub>3</sub> nanocrystals: new opportunities for photonics and lighting

2021· article· en· W4206412943 sur OpenAlexafffundvenue
Khue Vu Nguyen, Pavle V. Radovanovic

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGa2O3 and related materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAmerican Chemical Society Petroleum Research FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPhotoluminescenceNanocrystalGalliumMicroelectronicsPhotonicsNanotechnologyDopantImpuritySolid-state lightingChemistryLanthanideOptoelectronicsDopingMaterials scienceLight-emitting diodeMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defects, both native and extrinsic, critically determine functional properties of metal oxides. Gallium oxide has recently gained significant attention for its promise in microelectronics, owing to the unique combination of conductivity and high breakdown voltage, and solid-state lighting, owing to the strong photoluminescence in the visible spectral region. These properties are associated with the presence of native defects that can form both donor and acceptor states in Ga2O3. Recently, Ga2O3 nanocrystal synthesis in solution and optical glasses has been developed, allowing for a range of new applications in photonics, lighting, and photocatalysis. This review focuses on the structure and properties of Ga2O3 nanocrystals with a particular emphasis on the electronic structure and interaction of defects in reduced dimensions and their role in the observed photoluminescence properties. In addition to native defects, the effect of selected external impurities, including lanthanide and aliovalent dopants, and alloying on the emission properties of Ga2O3 nanocrystals are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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