Doenças coronarianas
Notice bibliographique
Résumé
The DELIVER Clinical Trial was a randomized, single-blinded, parallel-group, multi-center, clinical evaluation of a non-polymeric delivery of paclitaxel -the Achieve TM stent, in the treatment of focal de novo coronary lesions. It was randomized to the stainless Multi-Link Penta TM stent. Objective: Assess angiographic binary restenosis at 240-days in a subset population from the DELIVER Trial. Methods: Between Nov/01 to Mar/02, 1,043 patients were randomized in two groups, implanting either the Achieve TM or ML Penta TM stent, in vessels with 2.5 to 4.0 mm in diameter. From this population, 442 patients completed angiographic follow-up at 8-month. QCA were performed in the postprocedure (PP) and follow-up (FU) angiograms. The angiographic endpoint was 50% decrease in binary restenosis (ABR) at 240-days with the Achieve TM stent. Results: Baseline clinical and angiographic characteristics had no significant difference between the two groups. (pre-procedure RVD was larger in the Achieve TM group). PP and FU angiographic in-stent data are shown in the table below. Quantitative Analyses ACHIEVE n=228 PENTA n=214 p PP Reference Vessel Diameter (RVD) mm 2.990.55 2.960.52 NS PP Minimum Lumen Diameter (MLD) mm 2.900.49 2.840.43 NS FU -MLD mm 2.080.75 1.860.71 0.001 Acute Gain -mm 1.910.51 1.910.41 NS Late Loss -mm 0.810.60 0.980.57 0.003 ABR 14.91% (34/228) 20.56% (44/214) 0.076 % DS 26.0821.85 30.8522.37 0.024 Predictors of ABR -Multivariate analysis P Odds Ratio 2.5 mm Stent Placed < 0.0001 5.775 [3.125, 10.67] Diabetes Requiring Rx 0.0045 2.244 [1.284, 3.921] IIb/IIIa Inhibitor Use 0.0088 2.321 [1.236, 4.358] Prior MI 0.0472 0.527 [0.280, 0.992]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».