Comprehensive comparison of carotid endarterectomy primary closure and patch angioplasty: A single-institution experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Carotid endarterectomy (CEA) is an effective intervention for the treatment of high-grade carotid stenosis. Technical preferences exist in the operative steps including the use patch for arteriotomy closure. The goals of this study are to compare the rate of postoperative complications and the rate of recurrent stenosis between patients undergoing primary versus patch closure during CEA. Methods: Retrospective chart review was conducted for patients who underwent CEA at single institution. Vascular surgeons mainly performed patch closure technique while neurosurgeons used primary closure. Patients’ baseline characteristics as well as intraprocedural data, periprocedural complications, and postprocedural follow-up outcomes were captured. Results: Seven hundred and thirteen charts were included for review with mean age of 70.5 years (SD = 10.4) and males representing 64.2% of the cohort. About 49% of patients underwent primary closure while 364 (51%) patients underwent patch closure. Severe stenosis was more prevalent in patients receiving patch closure (94.5% vs. 89.4%; P = 0.013). The incidence of overall complications did not differ between the two procedures (odds ratio = 1.23, 95% confidence intervals = 0.82–1.85; P = 0.353) with the most common complications being neck hematoma, strokes, and TIA. Doppler ultrasound imaging at 6 months postoperative follow-up showed evidence of recurrent stenosis in 15.7% of the primary closure patients compared to 16% in patch closure cohort. Conclusion: Both primary closure and patch closure techniques seem to have similar risk profiles and are equally robust techniques to utilize for CEA procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».