Faculty Opinions recommendation of S100A10 regulates plasminogen-dependent macrophage invasion.
Notice bibliographique
Résumé
The plasminogen activation system plays an integral role in the migration of macrophages in response to an inflammatory stimulus, and the binding of plasminogen to its cell-surface receptor initiates this process. Although previous studies from our laboratory have shown the importance of the plasminogen receptor S100A10 in cancer cell plasmin production, the potential role of this protein in macrophage migration has not been investigated. Using thioglycollate to induce a peritoneal inflammatory response, we demonstrate, for the first time, that compared with wild-type (WT) mice, macrophage migration across the peritoneal membrane into the peritoneal cavity in S100A10-deficient (S100A10(-/-)) mice was decreased by up to 53% at 24, 48, and 72 hours. Furthermore, the number of S100A10-deficient macrophages that infiltrated Matrigel plugs was reduced by 8-fold compared with their WT counterpart in vivo. Compared with WT macrophages, macrophages from S100A10(-/-) mice demonstrated a 50% reduction in plasmin-dependent invasion across a Matrigel barrier and a 45% reduction in plasmin generation in vitro. This loss in plasmin-dependent invasion was in part the result of a decreased generation of plasmin and a decreased activation of pro-MMP-9 by S100A10-deficient macrophages. This study establishes a direct involvement of S100A10 in macrophage recruitment in response to inflammatory stimuli. PMID: 20424186 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,489 | 0,253 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».