The Power of 'Wonder' by R. J. Palacio to Trigger Young Readers’ Emotionally Literate Responses
Notice bibliographique
Résumé
Readers’ emotions are naturally blended with their cognitive abilities in the transaction with literary texts. From the perspective of emotional intelligence, an emotionally literate reader will be able to read beyond the surface of the text and make inferences regarding shades of feelings, their causes and effects. The purpose of the present study was to observe whether there is any correlation between the emotional intelligence profile of young readers and their abilities to identify the emotional input in literary texts and its impact on themselves. The study was carried out with the participation of 72 students in the first year at the Faculty of Letters in Iași. It consisted in three stages and relied both on quantitative and qualitative data collection. In the first stage, the students filled in a Reading literary texts – Self-report questionnaire; in the second stage they filled in the How Empathetic are You? (The Toronto Empathy Questionnaire, TEQ) (“How Empathetic”) and in the third stage they were given excerpts from the book Wonder by R. J. Palacio in order to check whether the self-reported emotional literacy skills were at work when approaching a literary text. Approximately half of the students (30) offered to watch the film prior to class discussion and work. The answers were compared with the results of the self-reported questionnaires and a natural and fairly consistent correspondence between the profiles of readers in terms of empathy in general and the empathy felt with regard to the fictional characters together with a good command of emotion vocabulary could be observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».