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Enregistrement W4206434772 · doi:10.3389/fendo.2021.798652

Age Related Prevalence of Mild Cognitive Impairment in Type 2 Diabetes Mellitus Patients in the Indian Population and Association of Serum Lipids With Cognitive Dysfunction

2021· article· en· W4206434772 sur OpenAlexaboutno aff
Arpita Chakraborty, Sumukha Hegde, Samir Kumar Praharaj, Krishnananda Prabhu, Chhaya Patole, Ashok K. Shetty, Shreemathi S Mayya, Manjunath Hande, Mukhyaprana Prabhu, Dinesh Upadhya

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Society for the Study of Diabetes in India
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDigit symbol substitution testMedicineInternal medicineType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusPopulationType 2 diabetesBlood lipidsPolyunsaturated fatty acidGastroenterologyEndocrinologyDementiaDiseaseCholesterolBiologyPathologyEnvironmental healthBiochemistryFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnitude of type 2 diabetes mellitus (T2DM) is ever-increasing in India, and at present, ~77 million people live with diabetes. Studies have established that T2DM increases the risk of neurodegenerative disorders. This study aimed to determine the age-related prevalence of mild cognitive impairment (MCI) in T2DM patients in the Indian population and to identify link between cognitive dysfunction in T2DM patients and serum lipid composition through untargeted and targeted lipidomic studies. Using a cross-sectional study, we evaluated 1278 T2DM patients with Montreal cognitive assessment test (MoCA) and digit symbol substitution test (DSST) for cognitive functions. As per MoCA, the prevalences of MCI in T2DM patients in age groups below 40, 41-50, 51-60, 61-70, 71-80 and 81-90 years were 13.7, 20.5, 33.5, 43.7, 57.1 and 75% with DSST scores of 45.8, 41.7, 34.4, 30.5, 24.2 and 18.8% respectively. Binomial logistic regression analysis revealed serum HbA1c ≥ 7.51, duration of T2DM over 20 years, age above 41 years, and females were independent contributors for cognitive dysfunction in T2DM patients. Preliminary studies with untargeted lipidomics of the serum from 20 T2DM patients, including MCI and normal cognition (NC) group, identified a total of 646 lipids. Among the identified lipids, 33 lipids were significantly different between MCI and NC group, which comprised of triglycerides (TGs, 14), sphingolipids (SL, 11), and phosphatidylcholines (PC, 5). Importantly, 10 TGs and 3 PCs containing long-chain polyunsaturated fatty acids (PUFA) were lower, while 8 sphingolipids were increased in the MCI group. Since brain-derived sphingolipids are known to get enriched in the serum, we further quantified sphingolipids from the same 20 serum samples through targeted lipidomic analysis, which identified a total of 173 lipids. Quantitation revealed elevation of 3 species of ceramides, namely Cer (d18:1_24:1), Hex1Cer (d16:0_22:6), and Hex2Cer (d28:1) in the MCI group compared to the NC group of T2DM patients. Overall, this study demonstrated an age-related prevalence of MCI in T2DM patients and highlighted reduced levels of several species of PUFA containing TGs and PCs and increased levels of specific ceramides in T2DM patients exhibiting MCI. Large-scale lipidomic studies in future could help understand the cognitive dysfunction domain in T2DM patients, while studies with preclinical models are required to understand the functional significance of the identified lipids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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