Dance Wherever You Are: The Evolution of Multimodal Delivery for Social Inclusion of Rural Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Older adult social inclusion involves meaningful participation that is increasingly mediated by information communication technology and in rural areas requires an understanding of older adults' experiences in the context of the digital divide. This article examines how the multimodal streaming (live, prerecorded, blended in-person) of the Sharing Dance Older Adults program developed by Canada's National Ballet School and Baycrest influenced social inclusion processes and outcomes in rural settings. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Data were collected from on-site observations of dance sessions, research team reflections, focus groups, and interviews with older adult participants and their carers in pilot studies in the Peterborough region of Ontario and the Westman region of Manitoba, Canada (2017-2019). There were 289 participants including older adults, people living with dementia, family carers, long-term care staff, community facilitators, and volunteers. Analytic themes were framed in the context of rural older adult social exclusion. RESULTS: Remote delivery addressed barriers of physical distance by providing access to the arts-based program and enhancing opportunities for participation. Constraints were introduced by the use of technology in rural areas and mitigated by in-person facilitators and different streaming options. Meaningful engagement in dynamic interactions in the dance was achieved by involving local staff and volunteers in facilitation of and feedback on the program and its delivery. Different streaming technologies influenced social inclusion in different ways: live-stream enhanced connectedness, but constrained technical challenges; prerecorded was reliable, but less social; blended delivery provided options, but personalization was unsustainable. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: Understanding different participants' experiences of different technologies will contribute to more effective remote delivery of arts-based programs with options to use technology in various contexts depending on individual and organizational capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».