Effect of CSF biomarkers on cortical thickness in males and females
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The level of elevated Tau, phosphorylated Tau, and aggregated Amyloid β in the cerebrospinal fluid (CSF) are markers of Alzheimer’s pathology in the brain. In this study, we analyzed how these CSF biomarkers are related to the cortical thickness in males and females, for subjects who are cognitively normal (CN), with mild cognitive impairment (MCI), and diagnosed as Alzheimer’s disease (AD). Method We studied the CN (305), MCI (264) and AD (230) subjects from the ADNI dataset at baseline. We first studied the CSF biomarker level differences between males and females in all three groups. The effect of age was controlled using general linear models (GLM) We also looked at the effect of the CSF biomarkers on cortical thickness maps generated separately for males and females for all three groups, also with GLM‐based covariate regression to control the effect of age, ICV, and field strength of the scan. Result For the CSF biomarker levels, we observed Tau to be significantly higher in females in the AD group. No other significant sex difference in the biomarker levels were observed. We found MCI males [Figure 1] and AD [Figure 2] females showing a negative relationship between Tau and thickness. When comparing CSF pTau levels to cortical thickness, a negative correlation was found only in males [Figure 3] for the AD group. When comparing Aβ and cortical thickness, negative correlations were found for males in the CN [Figure 4] and AD group [Figure 5], and for females [Figure 6] in the MCI group. Conclusion The results suggest that the relationship between cortical thickness and CSF biomarkers is different in males and females in CN, MCI, and AD groups. We found that there is a negative relationship between CSF biomarkers and cortical thickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».