Barriers and facilitators to nursing delirium screening in older emergency patients: a qualitative study using the theoretical domains framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: delirium is common in older emergency department (ED) patients, but vastly under-recognised, in part due to lack of standardised screening processes. Understanding local context and barriers to delirium screening are integral for successful implementation of a delirium screening protocol. OBJECTIVES: we sought to identify barriers and facilitators to delirium screening by nurses in older ED patients. METHODS: we conducted 15 semi-structured, face-to-face interviews based on the Theoretical Domains Framework with bedside nurses, nurse educators and managers at two academic EDs in 2017. Two research assistants independently coded transcripts. Relevant domains and themes were identified. RESULTS: a total of 717 utterances were coded into 14 domains. Three dominant themes emerged: (i) lack of clinical prioritisation because of competing demands, lack of time and heavy workload; (ii) discordance between perceived capabilities and knowledge and (iii) hospital culture. CONCLUSION: this qualitative study explored nursing barriers and facilitators to delirium screening in older ED patients. We found that delirium was recognised as an important clinical problem; however, it was not clinically prioritised; there was a false self-perception of knowledge and ability to recognise delirium and hospital culture was a strong influencer of behaviour. Successful adoption of a delirium screening protocol will only be realised if these issues are addressed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle