MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206446093 · doi:10.1088/1361-648x/ac4c61

Strain and orientation engineering in ABO<sub>3</sub> perovskite oxide thin films

2022· article· en· W4206446093 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésPerovskite (structure)Thin filmStrain engineeringSubstrate (aquarium)OxideEpitaxyOrientation (vector space)Octahedron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

are widely studied for their properties including ferroelectricity, magnetism, strongly correlated physics, optical effects, and superconductivity. A thriving research direction using such materials is through their integration as epitaxial thin films, allowing many novel and exotic effects to be discovered. The integration of the thin film on a single crystal substrate, however, can produce unique and powerful effects, and can even induce phases in the thin film that are not stable in bulk. The substrate imposed mechanical boundary conditions such as strain, crystallographic orientation, octahedral rotation patterns, and symmetry can also affect the functional properties of perovskite films. Here, the author reviews the current state of the art in epitaxial strain and orientation engineering in perovskite oxide thin films. The paper begins by introducing the effect of uniform conventional biaxial strain, and then moves to describe how the substrate crystallographic orientation can induce symmetry changes in the film materials. Various material case studies, including ferroelectrics, magnetically ordered materials, and nonlinear optical oxides are covered. The connectivity of the oxygen octahedra between film and substrate depending on the strain level as well as the crystallographic orientation is then discussed. The review concludes with open questions and suggestions worthy of the community's focus in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Condensed MatterMême sujetFerroelectric and Piezoelectric MaterialsTravaux en français237 207