MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206447541 · doi:10.35536/ljb.2021.i1.v10.a1

Consistency of Debt Policy: An Intrinsic Role of Business Group Affiliation

2021· article· en· W4206447541 sur OpenAlexaff
Wajiha Rasheed, Kanwal Iqbal Khan, Syed M. Waqar Azeem Naqvi, Shahid Mahmood

Notice bibliographique

RevueLahore Journal of Business · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensGedex (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsistency (knowledge bases)DebtGroup (periodic table)PsychologyEconomicsSocial psychologyMathematicsMacroeconomicsDiscrete mathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The debt structure remains an area of indispensable concern for businesses across the globe. The organizations are facing difficulty to achieve an optimal capital structure due to inconsistent debt policy. This study investigates the firm's debt policy consistency over a period of twenty-two years after its establishment by observing leverage, debt maturity, debt granularity, and debt specialization as important measures. It has employed a unique dataset covering all the non-financial Pakistani firms listing from 1997 to 2018. The results depict that a firm's debt policy remains remarkably consistent over time, confirming that the initially adopted debt policy is a significant determinant of its future debt policies. However, it is noteworthy that the consistency of the debt policy has shown a declining trend due to the firm's age and size. Additionally, we have examined the effect of business group affiliation on the consistency of debt policy, with further segregation in terms of the financial firm's presence in a group or not. The findings show that a group affiliated firm has more access to the debt market than an unaffiliated firm. Further, the existence of a financial firm in a group serves as an extended financial market that help them to survive in a distress situation. This study will assist the managers in understanding the significance of initial debt policy on the continuity of future policies that help them in financial decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLahore Journal of BusinessMême sujetBanking stability, regulation, efficiencyTravaux en français237 207