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Enregistrement W4206448168 · doi:10.3390/molecules27020458

Biogenic Sulfur-Based Chalcogenide Nanocrystals: Methods of Fabrication, Mechanistic Aspects, and Bio-Applications

2022· review· en· W4206448168 sur OpenAlex
Oscar P. Yanchatuña Aguayo, Lynda Mouheb, Katherine Villota Revelo, Paola A. Vásquez-Ucho, Prasad Pawar, Ashiqur Rahman, Clayton Jeffryes, Thibault Terencio, Si Amar Dahoumane

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyChalcogenideNanomaterialsBiomoleculeSulfurBiochemical engineeringNanoparticleMaterials scienceChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bio-nanotechnology has emerged as an efficient and competitive methodology for the production of added-value nanomaterials (NMs). This review article gathers knowledge gleaned from the literature regarding the biosynthesis of sulfur-based chalcogenide nanoparticles (S-NPs), such as CdS, ZnS and PbS NPs, using various biological resources, namely bacteria, fungi including yeast, algae, plant extracts, single biomolecules, and viruses. In addition, this work sheds light onto the hypothetical mechanistic aspects, and discusses the impact of varying the experimental parameters, such as the employed bio-entity, time, pH, and biomass concentration, on the obtained S-NPs and, consequently, on their properties. Furthermore, various bio-applications of these NMs are described. Finally, key elements regarding the whole process are summed up and some hints are provided to overcome encountered bottlenecks towards the improved and scalable production of biogenic S-NPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle