P.081 Epidemiology of Neurological and Cardiac Complications of COVID-19 among Ontario Visible Minorities: A Retrospective Study of Chinese and South Asian Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Background: This is a population-based retrospective study of neurological and cardiac complications of COVID-19 among Ontario visible minorities: Chinese and South Asian Canadians Methods: From January 1, 2020 to September 30, 2020, using the last name algorithm, rates and types of cardiac and neurological complication of these two cohorts along with the general population in Ontario with COVID-19 were analysed by Institue of Clinical Evaluative Sciences. Results: Preliminary results show that Chinese-Canadians (N= 1,186) with COVID-19 are older with a mean age of 50.74 years old compared to general population (N= 42,547) of 47.57 years old (P< .001), while South Asians (N= 3,459) have a younger mean age of 42.08 years old (P< .001). Total cardiac and neurological complication rates, hospitalization rates and ICU admission rates are all higher for Chinese-Canadians while they are lower in South Asians and all achieving statistical significance (P < .001). Overall mortality rate is significantly higher for Chinese-Canadians at 8.1% vs 5.0% general population (P < .001). Conclusions: Chinese-Canadians with COVID-19 in Ontario were much older and have higher cardiac and neurological complication rates and overall mortality rate than the general population. These data have significant implications for proper prevention and appropriate management for these vulnerble elderly Chinese-Canadians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».