Enacted Extraversion as a Well-Being Enhancing Strategy in Everyday Life: Testing Across Three, Week-Long Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Lab-based experiments and observational data have consistently shown that extraverted behavior is associated with elevated levels of positive affect. This association typically holds regardless of one’s dispositional level of trait extraversion, and individuals who enact extraverted behaviors in laboratory settings do not demonstrate costs associated with acting counter-dispositionally. Inspired by these findings, we sought to test the efficacy of week-long ‘enacted extraversion’ interventions. In three studies, participants engaged in fifteen minutes of assigned behaviors in their daily life for five consecutive days. Studies 1 and 2 compared the effect of adding more introverted or extraverted behavior (or a control task). Study 3 compared the effect of adding social extraverted behavior or non-social extraverted behavior (or a control task). We assessed positive affect and several indicators of well-being during pretest (day 1) and post-test (day 7), as well as ‘in-the-moment’ (days 2-6). Participants who engaged in extraverted behavior reported greater levels of positive affect ‘in-the-moment’ when compared to introverted and control behaviors. We did not observe strong evidence to suggest that this effect was more pronounced for dispositional extraverts. The current research explores the effects of extraverted behavior on other indicators of well-being and examines the effectiveness of acting extraverted (both socially and non-socially) as a well-being strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».