Looking into the kaleidoscope of activism: the engagement of care ethics and global bioethics for a refined health security
Notice bibliographique
Résumé
During public health crises, the United States utilizes a statist approach for securing its population’s health, which places state structures at the center of a (mainly economic) health security. The fairness of this approach relies on a distribution of resources to “trickle down” from institutions to individuals. Yet, “fairness,” in this regard, is determined a priori, that is, without reference to specific individuals who are receiving resources of health. This ignores contextual needs that arise from the disproportionate damage that epidemics and pandemics have on vulnerable populations. A statist approach can make a more equitable impact on global society if it integrates care ethics into its distributive justice. In this paper, I demonstrate how an ethic of care can substantiate health security. First, I show how an ethic of care can be engaged anywhere embodiment is recognizable—not just in the one-on-one setting of the clinical encounter—but in the (inter)national contexts through which public health crises have a full effect on. Second, I provide a methodology for state institutions to recognize the social embodiment necessary to engage an ethic of care in these contexts, specifically engaging the social embodiment that manifests through the social activism of vulnerable populations during public health crises. Third, I demonstrate how the social embodiment that activism lives through forces an encounter with state institutions, mimicking in this manner a clinical encounter on a macrocosmic scale. Finally, I assign an ethic of care to this encounter, meshing caring values to the criteria of distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,124 |
| Communication savante | 0,016 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».