Ultrasound-Derived Diaphragm Contractile Reserve as a Marker of Clinical Status in Patients With Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In patients with cystic fibrosis (CF), the monitoring of respiratory muscle activity using electromyography can provide information on the demand-to-capacity ratio of the respiratory system and act as a clinical marker of disease activity, but this technique is not adapted to routine clinical care. Ultrasonography of the diaphragm could provide an alternative, simpler and more widely available alternative allowing the real-time assessment of the diaphragm contractile reserve (DCR), but its relationship with recognized markers of disease severity and clinical outcomes are currently unknown. Methods: Stable patients with CF were prospectively recruited. Diaphragm ultrasound was performed and compared to forced expiratory volume in 1 s (FEV1), residual volume (RV), handgrip strength, fat-free mass index (FFMI), serum vitamin levels, dyspnea levels and rate of acute exacerbation (AE). Diaphragm activity was reported as DCR (the ratio of tidal-to-maximal thickening fractions, representing the remaining diaphragm contractility available after tidal inspiration) and TFmax (representing maximal diaphragm contractile strength). Inter-observer reliability of the measurement of DCR was evaluated using intra-class correlation analysis. Results: 110 patients were included [61 males, median (interquartile range), age 31 (27–38) years, FEV1 66 (46–82)% predicted]. DCR was significantly correlated to FEV1 (rho = 0.46, p < 0.001), RV (rho = −0.46, p < 0.001), FFMI (rho = 0.41, p < 0.001), and handgrip strength (rho = 0.22, p = 0.02), but TFmax was not. In a multiple linear regression analysis, both RV and FFMI were independent predictors of DCR. DCR, but not TFmax, was statistically lower in patients with > 2 exacerbations/year (56 ± 25 vs. 71 ± 17%, p = 0.001) and significantly lower with higher dyspnea levels. A ROC analysis showed that DCR performed better than FEV1 (mean difference in AUROC 0.09, p = 0.04), RV (mean difference in AUROC 0.11, p = 0.03), and TFmax at identifying patients with an mMRC score > 2. Inter-observer reliability of DCR was high (ICC = 0.89, 95% CI 0.84–0.92, p < 0.001). Conclusion: In patients with CF, DCR is a reliable and non-invasive marker of disease severity that is related to respiratory and extra-pulmonary manifestations of the disease and to clinical outcomes. Future studies investigating the use of DCR as a longitudinal marker of disease progression, response to interventions or target for therapy would further validate its translation into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».