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Enregistrement W4206457379 · doi:10.5194/epsc2021-63

Accuracy of the Phoenix and Viking atmospheric pressure measurements: impact on detecting the climate change on Mars

2021· preprint· en· W4206457379 sur OpenAlexaffabout
Henrik Kahanpää, Jouni Polkko, M. G. Daly

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoenixMars Exploration ProgramAtmospheric pressureSurface pressureEnvironmental scienceMartianAtmosphere of MarsAtmospheric sciencesMeteorologyPhysicsAstrobiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attempts have been made to detect secular changes in the Martian climate by comparing surface atmospheric pressure measurements separated by several decades [1][2]. Such multi-mission studies require information on the exact accuracies of the corresponding pressure measurements. In this presentation, we discuss results of our recently published study on the quality of the pressure data measured by the Mars Phoenix lander [3]. In addition, we evaluate the absolute accuracy of the Viking pressure data by using (less well known) sources in the literature [4][5].Our results show that at the beginning of the Phoenix mission the offset of the pressure measurement was between -4.8 Pa and +0.1 Pa. The drift of the sensor during the mission was between -0.5 Pa and +3.4 Pa. Thus, the Phoenix pressure measurement was much more accurate than was reported immediately after the mission [6]. However, the systematic error of the Viking pressure data could be up to 8.8 Pa.Haberle and Kahre (2010) found the Phoenix surface pressures to be ~10 Pa higher than the Viking surface pressures after correcting for elevation differences and dynamics [1]. Although our results show the Phoenix measurement to be more accurate than assumed by Haberle and Kahre (2010), the difference they found could still be explained by the uncertainty of the Viking pressure data. On the other hand, our results show that the Phoenix pressure data can be used as an accurate comparison point for future surface pressure measurements on Mars.References:[1] Haberle and Kahre, "Detecting secular climate change on Mars ", Mars, 5, 68–75, 2010.[2] Batterson et al., "Secular Climate Change on Mars: An Update", AGU Fall Meeting, 2017.[3] Kahanpää et al., "The quality of the Mars Phoenix pressure data", Planet. Space Sci., 181, 104814, 2020.[4] Seiff, "The Viking atmosphere structure experiment - Techniques, instruments, and expected accuracies", Space Sci. Instrum., 2, 381–423, 1976.[5] Mitchell, "Evaluation of Viking Lander barometric pressure sensor", NASA Technical Memorandum, NASA-TM-X-74020, 1977.[6] Taylor et al., "On pressure measurement and seasonal pressure variations during the Phoenix mission", J. Geophys. Res., 115, E00E15, 2010.Acknowledgments:The contribution of H. Kahanpää in this study was supported by The Finnish Cultural Foundation [grant number 00170395]. The contribution of M. Daly was supported by the Canadian Space Agency. We wish to thank Germán Martínez (USRA/LPI) for providing a copy of reference article [4].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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