Discrimination and the value of lived experience in Sophia Moreau’s <i>Faces of Inequality</i>
Notice bibliographique
Résumé
In Faces of Inequality: A Theory of Wrongful Discrimination, Sophia Moreau embarks on a classic philosophical journey. It is what philosophers nowadays call an explanatory project. The goal of explanatory projects is to deepen our understanding of wrongful actions and what they share in common. In this review essay, I argue that Moreau’s book embodies a valuable explanatory project that ought to be on the radar of lawyers, legal theorists, and philosophers. After sketching the book’s arguments, I explain why they are so refreshing. The remainder of the review essay proceeds in a more critical mode. First, I argue that the book’s explanatory aspirations fall short, and I sketch a framework for a more radically pluralistic theory of wrongful discrimination. This framework has the power to embrace Moreau’s compelling view that discrimination wrongs people by failing to treat them as equals while also recognizing a rich array of other discriminatory wrongs found in lived experience. Second, I argue that Faces of Inequality will disappoint readers looking for a truly inclusive account of wrongful discrimination. I end by emphasizing the book’s contribution to political philosophy and its ambition to provide a truly liberatory theory of what we owe to each other as moral and political equals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,029 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».