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Enregistrement W4206460863 · doi:10.3410/f.717962626.793464619

Faculty Opinions recommendation of Quality of life in children with new-onset epilepsy: a 2-year prospective cohort study.

2012· dataset· en· W4206460863 sur OpenAlexfundno aff
Adam L. Hartman, Monica E. Lemmon

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2012
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychosocialMedicineQuality of life (healthcare)Prospective cohort studyCohortCohort studyPopulationEpilepsyPediatricsCognitionPhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess health-related quality of life (HRQL) over 2 years in children 4-12 years old with new-onset epilepsy and risk factors.METHODS: Data are from a multicenter prospective cohort study, the Health-Related Quality of Life Study in Children with Epilepsy Study (HERQULES). Parents reported on children's HRQL and family factors and neurologists on clinical characteristics 4 times. Mean subscale and summary scores were computed for HRQL. Individual growth curve models identified trajectories of change in HRQL scores. Multiple regression identified baseline risk factors for HRQL 2 years later.RESULTS: A total of 374 (82) questionnaires were returned postdiagnosis and 283 (62%) of eligible parents completed all 4. Growth rates for HRQL summary scores were most rapid during the first 6 months and then stabilized. About one-half experienced clinically meaningful improvements in HRQL, one-third maintained their same level, and one-fifth declined. Compared with the general population, at 2 years our sample scored significantly lower on one-third of CHQ subscales and the psychosocial summary. After controlling for baseline HRQL, cognitive problems, poor family functioning, and high family demands were risk factors for poor HRQL 2 years later.CONCLUSIONS: On average, HRQL was relatively good but with highly variable individual trajectories. At least one-half did not experience clinically meaningful improvements or declined over 2 years. Cognitive problems were the strongest risk factor for compromised HRQL 2 years after diagnosis and may be largely responsible for declines in the HRQL of children newly diagnosed with epilepsy. PMID: 23019268 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada Grant ID: MOP-64311

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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