Influence of road traffic noise peaks on reading task performance and disturbance in a laboratory context
Notice bibliographique
Résumé
The influence of fluctuating road traffic noise on perceived disturbance during a reading task as well as on performance, inside a living room with closed windows, is presented in this paper. Sixteen 2-min sound sequences were created combining two variables: the number of events (four levels varying from one to four car pass-bys) and the peak emergence above the background noise (four levels with a 5 dB(A) step) keeping limited variations of L Amax, 1s . The noise impact was evaluated through a reading task of texts synchronized with the sound sequences, for participants classified into fast or slow readers, and sensitive or non-sensitive to noise. The comprehension rate of the texts decreases as the background sound level increases. The reading speed decreases during the rising front of a peak, and goes back to its former regular reading speed during the descending front of the peak. This slowdown during the rising front reaches 14% for slow readers. The declared disturbance is higher for slow readers compared to fast readers, and higher for noise sensitive persons compared to non-sensitive persons. The influence of the acoustic indicators on the reading disturbance is very small compared to the influence of personal factors. There is even no influence of the number of events on this disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».