Assessing multiplex tiling PCR sequencing approaches for detecting genomic variants of SARS-CoV-2 in municipal wastewater v1
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we aim to access the performance of three different multiplex primer schemes, i.e. Swift amplicon SARS-CoV-2 panel (150bp amplicons), ARTIC V3 panel (400bp amplicons), and SARS-CoV-2 midnight panel (1200bp amplicons), for metatranscriptomic sequencing of SARS-CoV-2 for influent wastewater and primary sludge. This protocol is adapted from the Swift amplicon™ SARS-COV-2 protocol (150bp amplicon), ARTIC V3 protocol (400bp amplicon), and "midnight" protocol (1200bp amplicon). Sequencing libraries are prepared with 1) Oxford Nanopore Ligation Sequencing Kit (SQK-LSK109) with Native Barcoding kit (EXP-NEB104 and EXP-NEB114), or 2) NEBNext® Ultra™ II DNA Library Prep Kit for Illumina® with NEBNext® Multiplex Oligos for Illumina®. Links to the protocols are: Swift amplicon protocol (150bp): https://swiftbiosci.com/swift-amplicon-sars-cov-2-panel/ ARTIC V3 protocol (400bp): https://www.protocols.io/view/ncov-2019-sequencing-protocol-v3-locost-bh42j8ye?version_warning=no "midnight" protocol V4 (1200bp): dx.doi.org/10.17504/protocols.io.bh7hj9j6
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».