Overweight and obesity as risk factors for COVID-19-associated hospitalisations and death: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To quantify the current weight of evidence of the association between overweight and obesity as risk factors for COVID-19-related hospitalisations (including hospital admission, intensive care unit admission, invasive mechanical ventilation) and death, and to assess the magnitude of the association and the potential dose-response relationships. Design: PubMed, Embase, Cochrane, Web of Sciences, WHO COVID-19 database and Google Scholar were used to identify articles published up to 20 July 2021. Peer-reviewed studies reporting adjusted estimates of the association between overweight or obesity and COVID-19 outcomes were included. Three authors reviewed the articles and agreed. The quality of eligible studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Random-effects meta-analysis was used to estimate the combined effects. Results: A total of 208 studies with 3 550 997 participants from over 32 countries were included in this meta-analysis. Being overweight was associated with an increased risk of COVID-19-related hospitalisations (OR 1.19, 95% CI 1.12 to 1.28, n=21 studies), but not death (OR 1.02, 95% CI 0.92 to 1.13, n=21). However, patients with obesity were at increased risk of both COVID-19-related hospitalisations (OR 1.72, 95% CI 1.62 to 1.84, n=58) and death (OR 1.25, 95% CI 1.19 to 1.32, n=77). Similarly, patients with extreme obesity were at increased risk of COVID-19-related hospitalisations (OR 2.53, 95% CI 1.67 to 3.84, n=12) and death (OR 2.06, 95% CI 1.76 to 3.00, n=19). There was a linear dose-response relationship between these obesity categories and COVID-19 outcomes, but the strength of the association has decreased over time. Conclusion: Being overweight increases the risk of COVID-19-related hospitalisations but not death, while obesity and extreme obesity increase the risk of both COVID-19-related hospitalisations and death. These findings suggest that prompt access to COVID-19 care, prioritisation for COVID-19 vaccination and other preventive measures are warranted for this vulnerable group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».