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Enregistrement W4206469977 · doi:10.1136/bmjnph-2021-000375

Overweight and obesity as risk factors for COVID-19-associated hospitalisations and death: systematic review and meta-analysis

2022· article· en· W4206469977 sur OpenAlexaboutno aff
Wendemi Sawadogo, Medhin Tsegaye, Andinet Gizaw, Tilahun Adera

Notice bibliographique

RevueBMJ Nutrition Prevention & Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightMedicineMeta-analysisObesityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Systematic reviewIntensive care unitMEDLINEEmergency medicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To quantify the current weight of evidence of the association between overweight and obesity as risk factors for COVID-19-related hospitalisations (including hospital admission, intensive care unit admission, invasive mechanical ventilation) and death, and to assess the magnitude of the association and the potential dose-response relationships. Design: PubMed, Embase, Cochrane, Web of Sciences, WHO COVID-19 database and Google Scholar were used to identify articles published up to 20 July 2021. Peer-reviewed studies reporting adjusted estimates of the association between overweight or obesity and COVID-19 outcomes were included. Three authors reviewed the articles and agreed. The quality of eligible studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Random-effects meta-analysis was used to estimate the combined effects. Results: A total of 208 studies with 3 550 997 participants from over 32 countries were included in this meta-analysis. Being overweight was associated with an increased risk of COVID-19-related hospitalisations (OR 1.19, 95% CI 1.12 to 1.28, n=21 studies), but not death (OR 1.02, 95% CI 0.92 to 1.13, n=21). However, patients with obesity were at increased risk of both COVID-19-related hospitalisations (OR 1.72, 95% CI 1.62 to 1.84, n=58) and death (OR 1.25, 95% CI 1.19 to 1.32, n=77). Similarly, patients with extreme obesity were at increased risk of COVID-19-related hospitalisations (OR 2.53, 95% CI 1.67 to 3.84, n=12) and death (OR 2.06, 95% CI 1.76 to 3.00, n=19). There was a linear dose-response relationship between these obesity categories and COVID-19 outcomes, but the strength of the association has decreased over time. Conclusion: Being overweight increases the risk of COVID-19-related hospitalisations but not death, while obesity and extreme obesity increase the risk of both COVID-19-related hospitalisations and death. These findings suggest that prompt access to COVID-19 care, prioritisation for COVID-19 vaccination and other preventive measures are warranted for this vulnerable group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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