Reactogenicity and immunogenicity of heterologous prime-boost immunization with COVID-19 vaccine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of the present work was to assess the reactogenicity and immunogenicity of heterologous COVID-19 vaccination regimens in clinical trials and observational studies. METHODS: PubMed, Cochrane Library, Embase, MedRxiv, BioRxiv databases were searched in September 29, 2021. The PRISMA instruction for systemic review was followed. Two reviewers independently selected the studies, extracted the data and assessed risk of bias. The quality of studies was evaluated using the New Castle-Ottawa and Cochrane risk of instrument. The characteristics and study outcome (e.g., adverse events, immune response, and variant of concern) were extracted. RESULTS: Nineteen studies were included in the final data synthesis with 5 clinical trials and 14 observational studies. Heterologous vaccine administration showed a trend toward more frequent systemic reactions. However, the total reactogenicity was tolerable and manageable. Importantly, the heterologous prime-boost vaccination regimens provided higher immunogenic effect either vector/ mRNA-based vaccine or vector/ inactivated vaccine in both humoral and cellular immune response. Notably, the heterologous regimens induced the potential protection against the variant of concern, even to the Delta variant. CONCLUSIONS: The current findings provided evidence about the higher induction of robust immunogenicity and tolerated reactogenicity of heterologous vaccination regimens (vector-based/mRNA vaccine or vector-based/inactivated vaccine). Also, this study supports the application of heterologous regimens against COVID-19 which may provide more opportunities to speed up the global vaccination campaign and maximize the capacity to control the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».