Improved functional connectivity after a 6‐month ketogenic supplementation in mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ketones, the brain’s alternative fuel to glucose, bypass the brain glucose deficit in mild cognitive impairment (MCI). The BENEFIC trial conducted in MCI showed improved measures of cognition in multiple domains after a 6‐month ketogenic intervention [Fortier et al. 2019]. Functional connectivity in the dorsal‐attention network (DAN) deteriorates early in MCI, and prior to changes in the ventral‐attention network [Zhang et al. 2015]. We aimed to assess whether improved cognitive outcomes in the BENEFIC Trial were linked to improved brain functional connectivity. Method Participants in this 6‐month intervention were randomized to a placebo (n= 15) or ketogenic medium chain triglyceride (kMCT; n= 17) drink. A neurocognitive battery and brain imaging were performed pre‐ and post‐intervention. Functional connectivity was computed from resting‐state functional magnetic resonance images. Independent component analysis (FSL Melodic) was used to segment seven major resting‐state networks (DAN, ventral‐attention, frontoparietal, limbic, somatomotor, default‐mode and visual) [Yeo et al. 2011]. Regional cortical ketone (11C‐acetoacetate) and glucose (18F‐fluorodeoxyglucose) metabolic rates were also quantified using positron emission tomography (PET). Result Changes (post ‐ pre) in DAN functional connectivity was significantly higher in the kMCT group vs placebo (P= 0.024). After correction for age, sex, education, ApoE status and intracranial volume, the significant difference between groups was still present, with a large effect size (partial h2= 0.16; P= 0.043; Figure 1). Connectivity in no other networks was significantly different between groups. Changes in attention and processing speed composite Z‐score (r= 0.42; P= 0.021) and specific tests targeting attention (Trail Making visual scanning and number sequencing conditions) were significantly associated with the increased DAN functional connectivity. Change in ketone uptake specifically in DAN cortical regions (Figure 2C) was significantly higher in the kMCT vs placebo group (P= 0.001) and was directly associated with the improved DAN functional connectivity, with a large effect size (r= 0.69; P= 0.002; Figure 3). Conclusion We show that a 6‐month ketogenic intervention improves DAN functional connectivity in MCI, an improvement that is directly linked to increased energy (ketone) supply to the DAN. The beneficial effect of ketones on cognition in MCI may be linked to improved DAN connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».