P.227 Investigating the changes in ITP after CSF drainage in patients with acute traumatic SCI: Results from a Quaternary Spinal Care Center
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mean arterial pressure augmentation is one current established practice for management of patients with SCI. We present the first data investigating the effectiveness of Intrathecal Pressure (ITP) reduction through CSF drainage (CSFD) in managing patients with acute traumatic SCI at a large academic center. Methods: Data from 6 patients with acute traumatic SCI were included. A lumbar intrathecal catheter was used to monitor ITP and volume of CSFD. CSFD was performed and recorded hourly. ITP recordings were collected hourly and the change in ITP was calculated (hour after minus before CSFD). 369 data points were collected and change in ITP was plotted against volume of CSFD. Results: Data across all patients showed variability in the ITP over time without a significant trend (slope=0.016). We found no significant change in ITP with varying amounts of CSFD (slope=0.007, r2=0.00, p=0.88). Changes in ITP were not significantly different across groups of CSFD but the variation in the data decreased with increasing levels of CSFD. Conclusions: We present the first known data on changes in ITP with varying degrees of CSFD in patients with acute traumatic SCI. These results may provide insight into the complexity of ITP changes in patients post-injury and help inform future SCI management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».