Emerging investigator series: microplastic sources, fate, toxicity, detection, and interactions with micropollutants in aquatic ecosystems – a review of reviews
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hundreds of review studies have been published focusing on microplastics (MPs) and their environmental impacts. With the microbiota colonization of MPs being firmly established, MPs became an important carrier for contaminants to step inside the food web all the way up to humans. Thus, the continuous feed of MPs into the ecosystem has sparked a multitude of scientific concerns about their toxicity, characterization, and interactions with microorganisms and other contaminants. The reports of common subthemes have agreed about many findings and research gaps but also showed contradictions about others. To unravel these equivocal conflicts, we herein compile all the major findings and analyze the paramount discrepancies among these review papers. Furthermore, we systematically reviewed all the highlights, research gaps, concerns, and future needs. The covered focus areas of MPs' literature include the sources, occurrence, fate, existence, and removal in wastewater treatment plants (WWTPs), toxicity, interaction with microbiota, sampling, characterization, data quality, and interaction with other co-contaminants. This study reveals that many mechanisms of MPs' behavior in aquatic environments like degradation and interaction with microbiota are yet to be comprehended. Furthermore, we emphasize the critical need to standardize methods and parameters for MP characterization to improve the comparability and reproducibility of the incoming research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle