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Enregistrement W4206476877 · doi:10.1145/366413.364795

Polymorphic panelists

2001· article· en· W4206476877 sur OpenAlexaff
Byron Weber Becker, Richard Rasala, Joseph Bergin, Christine Shannon, Eugene Wallingford

Notice bibliographique

RevueACM SIGCSE Bulletin · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Mining Algorithms and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObject (grammar)Class (philosophy)Computer scienceSet (abstract data type)PayrollWorld Wide WebProgramming languageArtificial intelligenceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymorphism is an important object-oriented programming concept in which objects from two or more different classes respond to the same set of messages. For instance, HourlyEmployee, SalariedEmployee, and ContractEmployee all respond to the message calculatePay(). Instances of each class "do the right thing" to calculate their pay even though the methods to do so may be quite different. But the payroll program using these classes doesn't care - it can ask each object for the amount owed without caring what kind of employee it represents or how the amount is calculated.The panelists are all instances of subclasses of Professor which will respond to the following queries. Since each of the subclasses implement these queries differently, the answers will usually be different as well!• polymorphPreconditions(): The object (professor) specifies the information students must know before polymorphism is introduced in their class.• polymorphPresentation(): The object (professor) describes how polymorphism is introduced in their class.• polymorphStudentUsage(): The object (professor) describes how their students use polymorphism later in the course.• answerQuestions(): The object (professor) responds to any questions about their approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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