A standard for hilar and intrapulmonary lymph node dissection and pathological examination in early non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is considerable variation in the staging of lymph nodes (LNs) as part of tumor, node, metastasis (TNM) staging of non-small cell lung cancer (NSCLC). A new dissection and pathological examination standard for hilar and intrapulmonary LNs needs to be established for patients with early-stage T1-3N0M0 NSCLC. METHODS: This study involved 3,002 patients with T1-3N0M0 NSCLC who underwent radical lobectomy or total pneumonectomy in the thoracic departments of 11 Chinese institutions between January 1999 and October 2013. The Cox model was applied for univariate and multivariate analyses in the examination of station 10, 11 LN and station 12, 13, 14 LN. A hilar and intrapulmonary standard (HI standard) was then established based on univariate and multiple-factor analyses conducted using the Cox model. RESULTS: Among the 3,002 patients enrolled in the study, 2,609 underwent at least one examination of station 10, 11 LN (A1), while 393 did not undergo examination of station 10, 11 LN (A0). The A0 and A1 groups had 5-year survival rates of 76% and 80%, respectively (P=0.018). Further, 1,764 patients underwent at least one examination of station 12, 13, 14 LN (B1), while 1,238 patients did not (B0). The B0 and B1 groups had 5-year survival rates of 77% and 82%, respectively (P=0.008). In total, 1,269 patients attained the HI standard (C1), and 1,733 did not (C0). The C0 and C1 groups had 5-year survival rates of 77% and 83%, respectively (P<0.001). CONCLUSIONS: The HI standard can improve both the prognosis and survival rates of patients with T1-3N0M0 NSCLC. This will provide important guidance for pulmonary LN dissection and pathological examination in NSCLC cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».