Strategic universality in the making of global guidelines for mental health
Notice bibliographique
Résumé
Based on interviews with members of the Guideline Development Group (GDG) of the World Health Organization's (WHO) Mental Health Gap Action Programme (mhGAP) Guidelines for Mental, Neurological and Substance Use Disorders, this article adds empirical depth to understanding the contingent and strategic nature of universality in relation to mental health. Differently from debating whether or not mental health is global, the article outlines the people, ideas, and processes involved in making it global. Thematic analysis of interviews carried out with nine (out of 21) members of the original mhGAP GDG identified six intersecting strategies that enable the construction of universality in global mental health (GMH): 1) processes and practices of assembling expertise; 2) decisions on what counts as evidence; 3) framing cultural relativism as nihilistic; 4) the delaying of complexity to prioritize action; 5) the narration of tensions as technical rather than epistemological; and 6) the ascription of messiness to local contexts rather than to processes of standardization. Interviews showed that differently from the public-facing consensus often presented in GMH, GDG members hold contrasting and contingent understandings of the nature of universality in relation to mental health diagnoses and interventions. Thus, the universality of mental health achieved through the mhGAP Guidelines is partial and temporary, requiring continuous (re)iteration. The article uses empirical data to show nuance, complexity, and multi-dimensionality where binary thinking sometimes dominates, and to make links across arguments 'for' and 'against' global mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».