An Inverse Model-based Approach to Estimate Air Infiltration in Commercial Buildings using Occupant-generated CO2 and Humidity
Notice bibliographique
Résumé
Air infiltration has a significant impact on building energy performance and the indoor environment.Monitoring air infiltration continuously is of great importance to compare the airtightness of a building over time, and to detect building envelope degradation over time.An accurate estimate of air infiltration rate also informs envelope retrofit decisions to improve airtightness.However, air mobility and other environmental factors, such as wind or indooroutdoor temperature differences, often make the accurate measurement of air infiltration challenging.Further, conventional air infiltration testing approaches such as fan pressurization and tracer gas tests possess certain drawbacks limiting their applicability in commercial buildings.To address the limitations of air infiltration tests, this research proposes a low-cost inverse modelbased approach for estimating air infiltration rates by extracting the occupant-generated carbon dioxide (CO2) and humidity data from a building automation system (BAS).The laboratory tracer gas concentration decay tests were carried out to explore the effectiveness of replacing sulphur hexafluoride (SF6) with CO2 and the appropriateness of using low-cost BAS-grade sensors.Then the applicability of the proposed inverse model-based approach was verified by tracer gas concentration decay tests using both CO2 and water vapour.In this case, the historical CO2 and humidity data were used to validate the model to examine whether this approach can estimate infiltration rates from historical data.At last, return air CO2 concentration data from three air handling units were utilized to demonstrate this novel approach.Different regression models were developed to investigate the suitability of this ubiquitous sensor type to estimate building-level infiltration rates.The results indicated that the proposed method could conveniently lend itself to estimate air infiltration rates at a reasonable accuracy using existing sensor data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».