An examination of three key factors: Alcohol, trauma and child welfare: Fetal Alcohol Spectrum Disorder and the Northwest Territories of Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article was generated from the research project “Brightening Our Home Fires” (BOHF), a Photovoice project on woman’s health and wellness that took place in the Northwest Territories (NT) from 2010-2012. This research was funded by the First Nations and Inuit Health Branch (FNIHB) of Canada. Approximately 30 women from four different communities in the NT participated in this project; Behchokö, Ulukhaktok, Yellowknife and Lutsel 'ke. The method utilized in this study was Photovoice, a Participatory Action Research (PAR) model that is identified as a qualitative research approach. While the research project was a Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) prevention project, the broader focus was on issues related to health and healing within a northern context in the NT from the perspective of northern women, and within the construct of health. The primary focus of this article is the presentation of a model that was generated from a review of the research literature gaining a deeper understanding of broader social concerns in the NT. Three key factors are highlighted as critical in developing a deeper understanding of the context of women’s health issues that are important to consider in FASD prevention work: 1) trauma, 2) alcohol abuse and 3) child welfare involvement and the impact on communities in the northern territories of Canada as it presently exists in the NT. This research served to provide a broad perspective of social problems that may be mitigating factors in the presentation of FASD in a northern context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».