How do adolescents with short sleep duration spend their extra waking hours? A device-based analysis of physical activity and sedentary behaviour in a Brazilian sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare sedentary behaviour and physical activity between short sleepers and adequate sleepers in a sample of Brazilian adolescents. MATERIAL AND METHODS: 688 adolescents wore accelerometers on the non-dominant wrist for seven days. Sleep duration, sedentary behaviour, light (LPA), moderate (MPA), and vigorous physical activity (VPA) were estimated. Participants were classified as short (<8h/night) or adequate sleepers (≥8h/night). The minutes and the percentage of time spent in each waking behaviour was compared between short and adequate sleepers. RESULTS: Participants were 16.3 years old, 50.4% were female, and 67.7% were short sleepers. Adequate sleepers engaged in less (min/day) sedentary behaviour (-53.46), LPA (-25.44), MPA (-4.27), and VPA (-0.63) compared to short sleepers. However, no differences were observed for the proportion of time (68% in sedentary behaviour, 28% in LPA, 3% in MPA, and <0.4% in VPA). CONCLUSION: Patterns of waking behaviours are similar between short and adequate sleepers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».