ATP11B inhibits breast cancer metastasis in a mouse model by suppressing externalization of nonapoptotic phosphatidylserine
Notice bibliographique
Résumé
Cancer metastasis is the cause of the majority of cancer-related deaths. In this study, we demonstrated that no expression or low expression of ATP11B in conjunction with high expression of PTDSS2, which was negatively regulated by BRCA1, markedly accelerates tumor metastasis. Further analysis revealed that cells with low ATP11B expression and high PTDSS2 expression (ATP11BloPTDSS2hi cells) were associated with poor prognosis and enhanced metastasis in breast cancer patients in general. Mechanistically, an ATP11BloPTDSS2hi phenotype was associated with increased levels of nonapoptotic phosphatidylserine (PS) on the outer leaflet of the cell membrane. This PS increase serves as a global immunosuppressive signal to promote breast cancer metastasis through an enriched tumor microenvironment with the accumulation of myeloid-derived suppressor cells and reduced activity of cytotoxic T cells. The metastatic processes associated with ATP11BloPTDSS2hi cancer cells can be effectively overcome by changing the expression phenotype to ATP11BhiPTDSS2lo through a combination of anti-PS antibody with either paclitaxel or docetaxel. Thus, blocking the ATP11BloPTDSS2hi axis provides a new selective therapeutic strategy to prevent metastasis in breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».