MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4206485968 · doi:10.22541/au.164141260.00031935/v1

Echoes of the hunt? An inter-continental comparison of patterns of growth and determinants of size of brown bears in Canada and Sweden.

2022· preprint· en· W4206485968 sur OpenAlexaffabout
Andreas Zedrosser, Marc Cattet, Jon E. Swenson, Gordon Stenhouse

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyReproductionPopulation densityPopulationEcologyGeographyBiologyHabitatLife history theoryPopulation growthLife history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparing life history traits among populations that have been separated genetically for several hundred thousand years, but live in similar habitats on different continents, may help us understand how ecological and anthropomorphic factors shape life histories. We compared patterns of growth in body length and mass, and the influence of population density, habitat quality (NDVI), and reproduction on age-specific length and mass of male and female brown bears between Alberta, Canada, and Sweden. We found that Swedish females were significantly smaller in both length and mass than Alberta females. Swedish females also reached primiparity earlier and at a smaller mass and length. However, there were no continental differences in the patterns of growth in males. We found strong positive effects of NDVI, but only weak negative effects of population density on female mass and length in both areas. Generally, especially mass of Alberta females was more strongly affected by NDVI and density than for Swedish females. Reproduction had stronger negative effects on female mass in Alberta than in Sweden. We found no effects of NDVI and population density on male mass and body length in both areas. The larger variation in female growth and size between the areas, in contrast to males, may be related to differences in female reproductive investment due to differences in population trends, i.e., earlier reproduction in increasing populations or populations below carrying capacity, or to different selection pressures in the past, potentially due to human persecution. Swedish females exhibited characteristics typical of increasing populations, whereas Alberta females exhibited characteristics typical of stable or decreasing populations. The difference in reproduction investment means that Swedish bears can be harvested at higher rates, whereas Alberta bears must be managed more conservatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWildlife Ecology and Conservation→Travaux en français237 207→