The relationship between sexual and gender stigma and difficulty accessing primary and mental healthcare services among LGBTQI+ populations in Thailand: Findings from a national survey
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Sexual and gender stigma is a known contributor to population health inequities; however, its impact on healthcare access among sexual and gender minorities (SGM) in Thailand is understudied. Therefore, we sought to examine the level of SGM stigma and its impact on self-reported difficulty accessing primary and mental healthcare services among a nationally recruited sample of lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, intersex, and other gender and sexually diverse (LGBTQI+) people in Thailand. A previously validated sexual stigma scale was adapted to ascertain perceived and enacted SGM stigma. Between January and March 2018, 1,350 LGBTQI+ participants completed the online survey, and the median age was 27 (Quartile 1, 3: 23, 33) years. In total, 169 (12.5%) and 269 (19.9%) reported difficulty accessing primary and mental healthcare and 365 (27.0%) reported actively concealing their gender expression to access care. In multivariable logistic regression analyses, experiences of enacted stigma were independently associated with difficulty accessing primary healthcare (adjusted odds ratio [AOR] = 1.35; 95% Confidence Interval [CI]: 1.11 – 1.63) and mental healthcare (AOR = 1.26; 95% CI: 1.07 – 1.48), while experiences of perceived stigma were independently associated with difficulty accessing mental healthcare only (AOR = 1.20; 95% CI: 1.07 – 1.34). Our findings call for multi-level interventions to decrease SGM stigma and improve healthcare access among SGM in Thailand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».