Enhancing mindfulness in a written emotional expression exercise
Notice bibliographique
Résumé
Written emotional expression has garnered significant evidence as a therapeutic tool for the processing of traumatic life events (Frattaroli, 2006; Pennebaker, 1997). However, its underlying mechanisms are still not fully understood or clearly defined. In this study, we predicted that written emotional expression exercises could serve as a mindfulness process. The goals of this study were (a) to test whether the writing process enhances mindfulness levels and (b) whether we can enhance mindfulness levels by building on a traditional writing instruction. To pilot this exercise, we modified the instructions of the traditional writing exercise to instruct individuals how to exercise mindfulness in their writing. Participants (N = 40) were randofmly assigned to either the traditional-writing group (TG) based on the Pennebaker instructions (Pennebaker, Kiecolt-Glaser, & Glaser, 1988) or to the mindfulness-enhanced group (MG), which incorporated mindfulness-based instructions (Levitt et al., 2004; Hayes & Smith, 2005) for writing about students' most stressful life experience. The Toronto Mindfulness Scale (TMS) was used to measure reports of curiosity and decentering before and after the writing exercise. Results revealed that decentering increased after participants engaged in the traditional writing exercise but not the mindfulness-enhanced exercise. Contrary to our prediction, curiosity reports did not change significantly overtime, and the mindfulness-enhanced writing did not differentially enhance individuals' mindfulness levels compared to the traditional writing exercise. These findings provide preliminary evidence that decentering may serve as an underlying mechanism in expressive writing. Future studies should replicate these findings and assess mindfulness changes in expressive writing over the course of several days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».