Correlation of Depression, Anxiety and Stress with Quality of Life in COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Due to Covid-19 pandemic the psychological health of individuals is disturbed globally. There is a dire need of looking into details about the effects of mental health issues on quality of life (QOL). Objectives: To determine correlation between depression, anxiety, stress, and quality of life among adults in Covid-19 and evaluate the impact of demographics on quality of life. Methods: It was a cross-sectional study carried out at a tertiary care hospital. Patients presenting in the psychiatry outdoor of age 18 to 60 years, of both genders and scoring ≥21 on Depression, Anxiety, and Stress Scale (DASS) were enrolled in the study and depression, anxiety and stress severity was assessed and Quality of Life Scale (QOLS) was applied on all to assess their quality of life. All findings were then subjected to statistical analysis. Results: The mean age of the patients was 21.78±3.204, mean depression score on DASS was 8.58±4.510, mean anxiety score on DASS was 11.68±4.160 and the mean stress score on DASS was 14.84±3.192. There were 63.5% males and 36.5% females. Depression, anxiety and stress had a negative correlation with quality of life. Depression and stress were significantly correlated negatively with quality of life (p=0.000). No demographical factor was significantly associated with poor quality of life. Conclusion: Depression, anxiety and stress were negatively correlated with poorer QOL and depression and stress had significant association with poor QOL. Key words: Anxiety, Depression, Covid-19, Quality of life How to cite: Rashid A., Mudassar U., Tariq I., Zaheer A., Iftikhar M., Mazhar N. Correlation of Depression, Anxiety and Stress with Quality of Life in COVID-19 Pandemic. Esculapio 2021;17(02):195-199.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».