Population genetic structure of the carrot weevil (<i>Listronotus oregonensis</i>) in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Population genetic studies of insect pests enhance our ability to anticipate problems in agroecosystems, such as pest outbreaks, insecticide resistance, or expansions of the host range. This study focuses on geographic distance and host plant selection as potential determinants of genetic differentiation of the carrot weevil Listronotus oregonensis, a major pest of several apiaceous crops in North America. To undertake genetic studies on this species, we assembled the first complete genome sequence for L. oregonensis. Then, we used both haplotype discrimination with mitochondrial DNA (mtDNA) and a genotyping‐by‐sequencing (GBS) approach to characterize the genetic population structure. A total of 220 individuals were sampled from 17 localities in the provinces of Québec, Ontario, Nova Scotia (Canada), and the state of Ohio (USA). Our results showed significant genetic differences between distant populations across North America, indicating that geographic distance represents an important factor of differentiation for the carrot weevil. Furthermore, the GBS analysis revealed more different clusters than COI analysis between Québec and Nova Scotia populations, suggesting a recent differentiation in the latter province. In contrast, we found no clear evidence of population structure associated with the four cultivated apiaceous plants tested (carrot, parsley, celery, and celeriac) using populations from Québec. This first characterization of the genetic structure of the carrot weevil contributes to a better understanding of the gene flow of the species and helps to adapt local pest management measures to better control this agricultural pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».