Executive dysfunction following SARS-CoV-2 infection: A cross-sectional examination in a population-representative sample
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Prior studies have documented reliable associations between SARS-CoV-2 infection and adverse cognitive impact in older adults. The current study sought to determine whether SARS-CoV-2 infection and COVID-19 symptom severity are associated with cognitive dysfunction among young adults and middled-aged adults in the general population. Method The Canadian COVID-19 Experiences Project (CCEP) survey involves 1,958 adults with equal representation of vaccinated and vaccine hesitant adults between the ages of 18 and 54 years. The sample comprised 1,958 adults with a mean age of 37 years ( SD =10.4); 60.8% were female. The primary outcome was symptoms of cognitive dysfunction assessed via an abbreviated form of the Barkley Deficits in Executive Functioning Scale (BDEFS) and performance on a validated decision-making task. Results Young and middle-aged adults with a positive SARS-CoV-2 infection history reported a significantly higher number of symptoms of executive dysfunction ( M adj =1.89, SE =0.08, CI : 1.74, 2.04; n =175) than their non-infected counterparts ( M adj =1.63, SE =0.08, CI : 1.47,1.80; n =1,599; β=0.26, p =.001). Among those infected, there was a dose-response relationship between COVID-19 symptom severity and level of executive dysfunction, with moderate (β=0.23, CI : 0.003-0.46) and very/extremely severe (β= 0.69, CI : 0.22-1.16) COVID-19 symptoms being associated with significantly greater dysfunction, compared to asymptomatic. These effects remained reliable and of similar magnitude after controlling for age, sex, vaccination status, income, and geographic region, and after removal of those who had been intubated during hospitalization. Similar effects were found for the decision-making task. Conclusions Positive SARS-CoV-2 infection history and COVID-19 symptom severity are associated with executive dysfunction among young and middle-aged adults with no history of medically induced coma. These findings are evident on self-reported and task-related indicators of cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».