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Enregistrement W4206501483 · doi:10.13031/ja.14582

Dry Bean (<i>Phaseolus vulgaris</i> L.) Crop Water Production Functions and Yield Response Factors in an Arid to Semi-Arid Climate

2022· article· en· W4206501483 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the ASABE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrrigationPhaseolusAgronomyEvapotranspirationEnvironmental scienceWater contentCropAridYield (engineering)Dry beanDeficit irrigationCrop yieldRandomized block designSoil waterSemi-arid climateMoisture stressIrrigation managementSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highlights Deficit irrigation negatively affected dry bean yield and yield components. Excess irrigation increased crop ET c but not dry bean yield. Soil moisture fluctuation was greater in the top 0.3 m of the soil profile compared to deeper depths. Crop water production function had a slope of 18.9 kg ha -1 mm -1 and threshold crop evapotranspiration of 171 mm. Dry bean crop was found to be sensitive to water stress (yield response factor K y = 1.94). Abstract . Under changing climate conditions and declining water resources, understanding crop response to water stress is critical for effective irrigation management. The objectives of this study were to quantify dry bean (Phaseolus vulgaris L., cv. Othello) soil moisture dynamics, crop evapotranspiration (ETc), and yield response factor and to develop dry bean irrigation and crop water production functions (IWPF and CWPF). Five irrigation treatments, i.e., full irrigation (FIT), 75% FIT, 50% FIT, 25% FIT, and 125% FIT, were evaluated using a randomized complete block design (RCBD) with three replications for three years (2017, 2018, and 2019) in the arid to semi-arid intermountain region of Powell, Wyoming. The results showed a significant influence of irrigation on dry bean soil moisture dynamics and ETc. The dry bean crop showed a greater soil moisture fluctuation in the top 0.3 m of the soil profile compared to 0.6 m and at 0.9 m. ETc ranged from 187 to 438 mm, from 190 to 409 mm, and from 217 to 398 mm in the 2017, 2018, and 2019 growing seasons, respectively. A positive two-segment relationship was observed between dry bean seed yield and cumulative irrigation water applied. The average cumulative seasonal irrigation of 310 mm resulted in maximum seed yield. For all three years, the seed yield increased linearly with ETc. Combining the data from the three years resulted in a CWPF with a slope of 18.9 kg ha-1 mm-1 and an offset of 171 mm of ETc (i.e., the ETc required for crop establishment before any seed yield is produced, or threshold ETc). Moreover, the dry bean crop was found to be sensitive to water stress (Ky = 1.94). These results indicated that under the typical semi-arid to arid climate conditions of the intermountain region of Wyoming, deficit irrigation of dry bean may not be a viable strategy because the yield loss outweighs water-saving benefits. Keywords: Dry bean, Crop evapotranspiration, Crop production function, Irrigation water production function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle